1. Detección y predicción de fallos mediante inteligencia artificial.Cualquier sistema debe detectar o predecir posibles problemas antes de que salgan mal y tengan consecuencias graves.En la actualidad, no existe un modelo definido con precisión de estado anormal y aún falta tecnología de detección de anomalías.Es urgente combinar la información de los sensores y el conocimiento para mejorar la inteligencia de la máquina.
2. En condiciones normales, los parámetros físicos del objetivo se pueden detectar con alta precisión y alta sensibilidad;sin embargo, se ha avanzado poco en la detección de condiciones anormales y mal funcionamiento.Por lo tanto, existe una necesidad urgente de detección y predicción de fallas, que deben desarrollarse y aplicarse enérgicamente.
3. La tecnología de detección actual puede detectar con precisión cantidades físicas o químicas en un solo punto, pero es difícil detectar estados multidimensionales.Por ejemplo, la medición ambiental, cuyos parámetros característicos están ampliamente distribuidos y tienen correlaciones espaciales y temporales, también es un tipo de problema difícil que debe resolverse con urgencia.Por tanto, es necesario fortalecer la investigación y el desarrollo de la detección de estados multidimensional.
4. Teledetección para el análisis de componentes objetivo.El análisis de la composición química se basa principalmente en sustancias de muestra y, a veces, el muestreo de los materiales objetivo es difícil.Al igual que con la medición de los niveles de ozono en la estratosfera, la teledetección es indispensable, y la combinación de espectrometría con técnicas de detección por radar o láser es un enfoque posible.El análisis sin componentes de muestra es susceptible a interferencias por diversos ruidos o medios entre el sistema de detección y los componentes objetivo, y se espera que la inteligencia de la máquina del sistema de detección resuelva este problema.
5. Inteligencia de sensores para el reciclaje eficiente de recursos.Los sistemas de fabricación modernos han automatizado el proceso de producción desde la materia prima hasta el producto, y el proceso circular no es eficiente ni está automatizado cuando el producto ya no se utiliza o se desecha.Si el reciclaje de recursos renovables se puede llevar a cabo de manera eficaz y automática, se puede prevenir eficazmente la contaminación ambiental y la escasez de energía y se puede realizar la gestión de los recursos del ciclo de vida.Para un proceso de ciclo automatizado y eficaz, el uso de la inteligencia artificial para distinguir componentes objetivo o ciertos componentes es una tarea muy importante para los sistemas de detección inteligentes.
Hora de publicación: 23-mar-2022